Большинство людей, пользующихся ЭВМ, в какой-то мере исполь-
         зуют их для статистического анализа. Такой анализ может принимать
         форму предсказания изменений курса акций,  выполнения клинических
         тестов для определения границ применения нового лекарства или да-
         же определения средних результатов команд из Младшей  Лиги. Ветвь
         математики, которая занимается обобщением, обработкой и экстрапо-
         ляцией данных, называется статистическим анализом.
              Как отдельная дисциплина статистический анализ стал рассмат-
         риваться не так давно.  Он появился в 1700-е  годы  в  результате
         изучения игр со случайными событиями. Статистический анализ и те-
         ория вероятности в действительности сильно связаны друг с другом.
         Современные подходы к статистическому анализу сложились на рубеже
         нынешнего столетия,  когда стали доступны для  обработки  большие
         наборы  данных.  Применение ЭВМ позволяет быстро находить связь и
         обрабатывать очень большие наборы данных, а также представлять их
         в удобной для человека форме. Теперь, когда все больше информации
         создается и используется правительством и средствами массовой ин-
         формации,  почти  каждый аспект жизни подвергается статистической
         обработке.  Практически нельзя слушая радио, смотря телевизор или
         читая газеты не получить некоторую статистическую информацию.
              Хотя Турбо Паскаль не разрабатывался специально для програм-
         мирования задач по статистическому анализу,  он достаточно хорошо
         подходит для этой цели.  В некоторых  случаях  он  обладает  даже
         большей гибкостью,  чем некоторые языки экономической ориентации,
         например,  Кобол и Бейсик. Одним из преимуществ Турбо Паскаля над
         Коболом  является  простота использования графического интерфейса
         для выдачи графиков данных.  Кроме того,  математические подпрог-
         раммы Турбо Паскаля работают значительно быстрее, чем большинство
         таких подпрограмм в других языках.
              В этой  главе рассматривается расчет следующих величин,  ис-
         пользуемых в статистическом анализе:
              - среднего значения;
              - медианы;
              - моды;
              - стандартного отклонения;
              - коэффициента регрессии;
              - коэффициента корреляции.
              Кроме того,  дается  несколько  простых методов графического
         вывода.