ПОЛНАЯ ПРОГРАММА ПО СТАТИСТИЧЕСКОМУ АНАЛИЗУ
К этому моменту в этой главе были разработаны несколько
функций по выполнению статистических вычислений для генеральных
совокупностей с одной переменной. В этом разделе эти функции бу-
дут собраны в одну программу по анализу данных, выводу стол - би-
ковых диаграмм , точечных графиков и прогнозирования. Перед про-
ектированием такой программы необходимо определить запись для
хранения переменных данных и несколько необходимых вспомогатель-
ных подпрограмм.
Прежде всего нам потребуется массив для хранения значений
выборки. Можно использовать одномерный массив чисел с плавающей
точкой 'data' с размером МАХ. Максимальное значение должно выби-
раться таким, чтобы вместить максимальную выборку. В нашем случае
это число равно 100. Ниже дается определение констант и типов, а
также глобальных переменных:
Uses
Crt, Graph;
const
MAX = 100;
type
str80 = string[80];
DataItem = real;
DataArray = array [1..80] of DataItem;
var
data: DataArray;
a, m, md, std: real;
num: integer;
ch: char;
datafile: file of DataItem;
GraphDriver, Craphmode : ineger;
Кроме уже разработанных статистических функций вам потребу-
ется ефкже подпрограммы по сохранению и загрузке данных. Подпрог-
рамма "Save" должна также сохранить число элементов данных, а
подпрограмма "Load" должна считывать это число.
{ сохранить данные }
procedure Save(data: DataArrary; num: integer):
var
t: integer;
fname: string[80];
temp: real;
begin
Write('Enter Filename: ');
Readln(fname);
Assign(datafile,fname);
rewrite(datafile);
temp := num;
write(datafile,temp);
for t := 1 to num do write(datafile,data[t]);
close(datafile);
end;
{ загрузить данные }
procedure Load;
var
t: integer;
fname: string[80];
temp: real;
begin
Write('Enter Filename: ');
Readln(fname);
Assign(datafile,fname);
reset(datafile);
Read(datafile,temp);
num := trunc(temp);
for t := 1 to num do Read(datafile,data[t]);
close(datafile);
end;
Ниже приводится полная программа по статистическому анализу:
program stats;
Uses
Crt, Graph;
const
MAX = 100;
type
str80 = string[80];
DataItem = real;
DataArray = array [1..80] of DataItem;
var
data: DataArray;
a, m, md, std: real;
num: integer;
ch: char;
datafile: file of DataItem;
GraphDriver, Craphmode : integer;
{ версия быстрой сортировки для челых чисел }
procedure QuickSort(var item: DataArray; count: integer);
procedure qs(l, r:integer; var it: DataArray);
var
i, j: integer;
x, y: DataItem;
begin
i := l; j := r;
x := it[(l+r) div 2];
repeat
while it[i] < x do i := i+1;
while x < it[j] do j := j-1;
if i <= j then
begin
y := it[i];
it[i] := it[j];
it[j] := y;
i := i+1; j := j-1;
end;
until i>j;
if l oldcount then
begin
oldmd := md;
oldcount := count;
end;
end;
FindMode := oldmd;
end; { FindMode }
{ поиск медианы }
function median(data: DataArray; num: integer): real;
var
dtemp: DataArray;
t: integer;
begin
for t := 1 to num do dtemp[t] := data[t];
QuickSort(dtemp,num);
median := dtemp[num div 2];
end; { median }
{ поиск максимального значения данных }
function getmax(data: DataArray; num: integer):integer;
var
t: integer;
max: real;
begin
max := data[1];
for t := 2 to num do
if data[t]>max then max := data[t];
getmax := trunc(max);
end; { getmax }
{ поиск минимального значения данных }
function getmin(data: DataArray; num: integer):integer;
var
t: integer;
min: real;
begin
min := data[1];
for t := 2 to num do
if data[t]0 then min := 0;
spread := max - min;
norm := 190/spread;
{ вычерчивание сетки }
str(min, value);
OutTextXY(0, 191, value); { минимум }
str(max, value);
OutTextXY(0, 0, value); { максимум }
str(num, value);
OutTextXY(300, 191, value); { число }
for t := 1 to 19 do PutPixel(0, t*10, 1);
SetColor(3);
Line(0, 190, 320, 190);
SetColor(2);
{ вывод данных }
for t := 1 to num do
begin
a := data[t]-min;
a := a*norm;
y := trunc(a);
incr := 300 div num;
x := ((t-1)*incr)+20;
Line(x, 190, x, 190-y);
end;
ch := Readkey;
RestoreCrtMode;
end; { BarPlot }
{ вывод точечного графика }
procedure ScatterPlot(data: DataArray; num, ymin,
ymax, xmax: integer);
var
x, y, incr, t:integer;
a, norm, spread: real;
ch: char;
value: string[80];
begin
{ сначала для нормализации находится минимальное и
максимальное значение }
if ymin>0 then ymin := 0;
spread := ymax - ymin;
norm := 190/spread;
{ вычерчивание сетки }
str(ymin, value);
OutTextXY(0, 191, value); { минимум }
str(ymax, value);
OutTextXY(0, 0, value); { максимум }
str(xmax, value);
OutTextXY(300, 191, value); { число }
SetColor(3);
for t := 1 to 19 do PutPixel(0, t*10, 1);
Line(0, 190, 320, 190);
SetColor(2);
{ вывод данных }
for t := 1 to num do
begin
a := data[t]-ymin;
a := a*norm;
y := trunc(a);
incr := 300 div xmax;
x := ((t-1)*incr)+20;
Putpixel(x, 190-y, 2);
end;
end; { ScatterPlot }
procedure Regress(data: DataArray; num: integer);
var
a, b, x_avg, y_avg, temp, temp2, cor: real;
data2: DataArray;
t, min, max: integer;
ch: char;
begin
{ поиск среднего значения Х и У }
y_avg := 0; x_avg := 0;
for t := 1 to num do
begin
y_avg := y_avg + data[t];
x_avg := x_avg + t; { поскольку Х представляет
собой время }
end;
x_avg := x_avg/num;
y_avg := y_avg/num;
{ поиск коэффициента 'в' уравнения регрессии }
temp := 0; temp2 := 0;
for t := 1 to num do
begin
temp := temp +(data[t] - y_avg)*(t-x_avg);
temp2 := temp2 +(t - x_avg)*(t-x_avg);
end;
b := temp/temp2;
{ поиск коэффициента 'a' уравнения регрессии }
a := y_avg-(b*x_avg);
{ вычисление коэффициента корреляции }
for t := 1 to num do data2[t] := t;
cor := temp/num;
cor := cor/(StdDev(data, num)*StdDev(data2,num));
Writeln('Уравнение регресии : Y = ',
a: 15: 5, '+',b: 15: 5, '* X');
Writeln('Коэффициент корреляции : ', cor: 15:5);
Writeln('Вывести данные и линию регрессии ? (y/n)');
Readln(ch);
ch := upcase(ch);
if ch <> 'N' then
begin
{ установка режима 4 для адаптеров EGA и CGA }
GraphDriver := CGA ;
Craphmode := CGAC1 ;
InitGraph(GraphDriver, Craphmode, '');
SetColor(1);
SetLineStyle(Solidln, 0, NormWidth);
{ получение графиков }
for t := 1 to num*2 do data2[t] := a+(b*t);
min := getmin(data, num)*2;
max := getmax(data, num)*2;
ScatterPlot(data, num, min,max, num*2);
ScatterPlot(data2, num*2, min,max, num*2);
ch := Readkey;
RestoreCrtMode;
end;
end; { regress }
{ сохранить данные }
procedure Save(data: DataArray; num: integer);
var
t: integer;
fname: string[80];
temp: real;
begin
Write('Enter Filename: ');
Readln(fname);
Assign(datafile,fname);
rewrite(datafile);
temp := num;
write(datafile,temp);
for t := 1 to num do write(datafile,data[t]);
close(datafile);
end;
{ загрузить данные }
procedure Load;
var
t: integer;
fname: string[80];
temp: real;
begin
Write('Enter Filename: ');
Readln(fname);
Assign(datafile,fname);
reset(datafile);
Read(datafile,temp);
num := trunc(temp);
for t := 1 to num do Read(datafile,data[t]);
close(datafile);
end; { Load }
begin
repeat
ch := upcase(menu);
case ch of
'E': Enter(data);
'B': begin
a := mean(data, num);
m := median(data, num);
std := StdDev(data,num);
md := FindMode(data,num);
Writeln('mean: ',a: 15: 5);
Writeln('median: ',m: 15: 5);
Writeln('standart deviation: ',std: 15: 5);
Writeln('mode: ',md: 15: 5);
Writeln;
end;
'D': Display(data,num);
'P': BarPlot(data,num);
'R': Regress(data,num);
'S': Save(data,num);
'L': Load;
end;
until ch='Q'
end.
